Về tôi
Tôi là Phạm Đức Kiên, một chuyên gia về Tài chính và Phân tích Dữ liệu. Với niềm đam mê về công nghệ và tài chính, tôi chuyên về phân tích rủi ro tài chính, machine learning trong tài chính, và xây dựng các dashboard phân tích dữ liệu. Tôi hiện đang theo học tại Học Viện Tài Chính và có kinh nghiệm trong việc phát triển các ứng dụng tài chính sử dụng Python, React, và các công nghệ hiện đại khác.
Dự Án Nổi Bật
Financial Risk Analysis Dashboard
Real-time risk monitoring system with ML-powered predictions for Apple Inc. in 2024
Market Sentiment Analyzer
NLP-based sentiment analysis for stock market trends
Portfolio Optimization Tool
Advanced portfolio rebalancing using modern portfolio theory
Cryptocurrency Trading Bot
Automated trading system with backtesting capabilities
Credit Scoring Model
Machine learning model for credit risk assessment
Real-time Data Pipeline
ETL pipeline for processing financial market data
Kinh Nghiệm
Sinh viên
Học Viện Tài Chính
Hiện tại
Hà Nội, Việt Nam
Đang theo học chuyên ngành Tài chính tại Học Viện Tài Chính, Hà Nội, Việt Nam.
Học sinh
THPT Nguyễn Trãi - Ba Đình
Trước đó
Hà Nội, Việt Nam
Tốt nghiệp Trung học phổ thông tại trường THPT Nguyễn Trãi, quận Ba Đình, Hà Nội.
Bài Viết Mới Nhất
Your Blog Post Title
December 20, 2024
A brief one-sentence summary of your blog post that appears on the card.
Preview →5 Essential Python Tips for Data Science and Finance
December 15, 2024
Master these five essential Python techniques that will significantly improve your data science and financial analysis workflows.
Preview →Machine Learning in Finance: Real-World Applications
March 5, 2024
Exploring how machine learning is revolutionizing financial services, from fraud detection to algorithmic trading.
Preview →5 Essential Python Tips for Data Professionals
February 10, 2024
Discover five powerful Python techniques that every data professional should know to improve efficiency and code quality.
Preview →Market Analysis: Q1 2024 Trends
January 15, 2024
An in-depth analysis of market trends and patterns observed in the first quarter of 2024, with insights into emerging opportunities.
Preview →Invalid Date
Preview →